









物体识别(object recognition)是一个通用术语,描述一组相关的计算机视觉任务,智能识别桌方案,涉及识别图像中的物体。
图像分类涉及预测图像中一个对象的类别,对象定位是指识别图像一个或多个对象的位置,并在其周围绘制边框。物体识别将这两种任务结合起来,对图像中的一个或多个对象进行定位和分类,所以当人们提到物体检测或者目标检测时,其实指的是物体识别。
电商行业
随着电子商务的蓬勃发展,基于物体图像识别技术的以图搜图正发挥---,以移动端为例,其中适合图像搜索的图片为20 %,假设 0.5%人次成功转移,1% 平均购买转化率,平均购物单价为20 0元,如,按平均10%的---计算,那么一年产业规模也超过220亿元。加上其他收入,比如:广告、手机搜索等,总体市场规模不低于600亿元。随着移动电子商务日益兴起,图形图像搜索已能为客户带来全新的用户体验。在购物领域,非常典型的就是服装服饰等非标类产品,智能识别桌系统,占到整个电子商务的55%市场份额。
虽然物体识别已经被广泛研究了很多年,智能识别桌价格,研究出大量的技术和算法,物体识别方法的健壮性、正确性、效率以及范围得到了很大的提升,但是现在依然存在一些困难以及识别障碍。这些困难主要有:
信息载体问题:
物体本身是一个高纬信息的载体,北京智能识别桌,但是图像中的物体只是物体的一个二维呈现,并且在人类目前对自己如何识别物体尚未了解清楚,也就无法给物体识别的研究提供直接的指导。目前人们所建立的各种视觉系统绝大多数是只适用于某一特定环境或应用场合的系统,而要建立一个可与人的视觉系统相比的通用视觉系统是非常困难的。
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